B2B DATA INTEGRATION · VALIDATION · AUTOMATION

서로 다른 시스템의 데이터를 하나의 기준으로 연결하고 검증합니다.

ERP, Excel, 외부 시스템에 제각각 쌓인 데이터를 하나의 기준으로 정리·연결·검증해, 반복적인 수작업과 검수 부담을 줄입니다.

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DEMO ENTITY

프로젝트 실적

400M+
4억 건 이상의 데이터 처리 경험
61 SOURCES
61개 데이터 소스 통합 경험
1TB+
대용량 데이터 통합·가공 경험
80%↓
반복 업무 시간 절감 사례*

*프로젝트별 업무 범위와 데이터 구조에 따라 개선 수준은 달라질 수 있습니다.

WHEN DATA OPERATIONS BECOME MANUAL

다음과 같은 일이 반복되고 있다면

Formeus는 반복되는 데이터 정리·연결·검증 과정을 하나의 처리 흐름으로 만들고, 자동 처리할 수 있는 범위를 넓혀갑니다.

  1. 01

    같은 회사·거래처·품목이
    시스템마다 다른 이름과 코드로 존재합니다.

    표기 방식과 식별 기준이 달라 데이터를 자동으로 연결하기 어렵습니다.

  2. 02

    ERP·Excel·외부 데이터를
    매번 사람이 다시 합치고 있습니다.

    파일을 내려받고, 형식을 맞추고, 중복을 정리하는 작업이 반복됩니다.

  3. 03

    자동화 이후에도 오류와 예외 때문에
    결국 사람이 다시 확인합니다.

    어떤 결과를 자동 처리하고 어떤 경우를 검토해야 하는지 기준이 명확하지 않습니다.

  4. 04

    분석보다 데이터를 준비하는 데
    더 많은 시간이 들고 있습니다.

    여러 파일을 합치고, 오류를 확인하고, 형식을 정리하는 작업이 반복됩니다.

WHERE FORMEUS FITS

복잡한 데이터를 사람이 직접 정리하고 확인하는 업무에 적용할 수 있습니다.

  1. 01

    기업정보 · 신용 · 리스크

    기업명, 사업자정보, 해외 기업정보처럼 서로 다른 출처의 동일 기업을 식별하고 교차검증해야 할 때

    • Entity Resolution
    • Company Matching
    • Cross-source Validation
  2. 02

    구매 · 공급망 · 협력사

    ERP, Excel, 외부 시스템에 분산된 거래처·품목·협력사 데이터를 하나의 기준으로 연결해야 할 때

    • Vendor Master
    • Product Matching
    • Supplier Data
  3. 03

    운영 · 재무 · 리포팅

    여러 파일을 반복해서 합치고 확인한 뒤 같은 보고서를 계속 만들어야 할 때

    • Excel Workflow
    • Recurring Reports
    • Data Reconciliation
  4. 04

    AI · 데이터 플랫폼

    AI를 적용하기 전에 중복·누락·표기 불일치와 데이터 품질 문제를 먼저 해결해야 할 때

    • AI-ready Data
    • Data Quality
    • Evaluation

FROM MESSY DATA TO RELIABLE DATA

서로 다르게 기록된 데이터를 어떻게 하나의 기준으로 만들까요?

Formeus는 단순히 데이터를 합치는 것이 아니라, 정규화하고 후보를 찾고 여러 근거를 검증한 뒤 신뢰할 수 있는 결과만 자동 처리합니다.

서로 다른 이름·코드·형식

sales_2026_q1.xlsx거래처_최종.csvERP_export.csv partner_api.json정산_v3_최종본.xlsx내부DB.sql
COLUMNS142
FORMATS6
NULL RATE11.4%
DATE2026-01-0426/1/420260104
AMOUNT₩1,250,00012500001.25M
CODEA-0213A02130213-A
date → ISO 8601 amount → integer (KRW) code → normalized key
알파 테크(주)ALPHA TECHAlpha Tech Co.
알파테크 주식회사 0.96
ENTITY ENT-0213 4 SOURCES · 1 RECORD
  • 검증 완료1,284
  • 표기 불일치 자동 보정312
  • 담당자 확인 필요27
  • 원천 누락6
CONFIDENCE0.96
EXCEPTION2.1%
SOURCEPIPELINEOUTPUT
Verified
CONFIDENCE96%
SOURCES3
AUTO-PROCESSED자동 처리
MANUAL REVIEW수동 검토 분리
PROJECT-BASED DEMO

실제 프로젝트의 데이터 형식과 처리 구조를 바탕으로 재구성한 데모입니다.
표시된 식별정보와 수치는 예시용으로 변경했습니다.

SELECTED PROJECTS

실제로 해결한 문제를 보여드립니다.

START SMALL, PROVE WITH REAL DATA

실제 데이터로 6–8주 안에 개선 가능성을 검증합니다.

전체 시스템을 한 번에 바꾸지 않습니다.

한 데이터 영역과 명확한 KPI를 정해
실제 데이터로 먼저 검증합니다.

일반적으로 약 6–8주 · 범위에 따라 조정

  1. W1–2

    Scope & Baseline

    대상 데이터와 수작업 구간 정의
    현재 정확도·처리시간·수동검토 비율 측정

  2. W2–4

    Structure & Normalize

    데이터 구조화
    명칭·코드·필드 표준화

  3. W3–6

    Match & Validate

    후보 생성
    교차검증 규칙 구현

  4. W5–6

    Exceptions & Confidence

    자동처리 기준
    예외·신뢰도 기준 설계

  5. W7–8

    Evaluate & Handoff

    KPI 비교
    운영 적용 및 확장 범위 제안

PoC가 끝나면 무엇이 남나요?

  • WORKING PIPELINE

    실제 샘플 데이터에서 작동하는 처리 흐름

  • BASELINE & KPI

    정확도·자동처리율·수동검토율의 전후 비교

  • EXCEPTION RULES

    자동처리와 사람 검토가 필요한 경우의 기준

  • EXPANSION PLAN

    운영 시스템 적용을 위한 범위·일정·다음 단계

START / 시작에 필요한 것

샘플 데이터 파일 몇 개와 현재 업무 절차에 대한 설명이면 충분합니다.

GOAL / PoC 목표

PoC의 목표는 실제 업무 개선 효과를 확인하고, 확장 여부를 판단하는 것입니다.

FOUNDER-LED DELIVERY

문제를 정의한 사람이 핵심 설계와 구현까지 직접 맡습니다.

Formeus는 초기 문제 정의부터 데이터 구조 설계, 핵심 구현, 검증까지 프로젝트의 주요 단계를 대표가 직접 수행합니다.

필요한 경우 프로젝트 범위에 맞춰 전문 인력과 협업하되, 핵심 기술 의사결정과 품질은 Formeus가 책임집니다.

400M+
대규모 데이터 처리 경험
B2B
국내외 기업 데이터 프로젝트
END-TO-END
데이터 수집부터 검증·DB·BI까지

Python · SQL · PostgreSQL · AWS · Data Engineering · Automation · BI

현재 해결하고 싶은 데이터 업무를 알려주세요.

업무 내용과 샘플 데이터를 보내주시면
Formeus에서 먼저 검토한 뒤 가능한 접근 범위를 회신드립니다.

아직 구체적인 범위가 정해지지 않아도 괜찮습니다

현재 상황과 궁금한 점부터 간단히 이야기해볼 수 있습니다.

30분 미팅 예약하기

이메일로 문의: hello@formeus.kr

파일 선택 또는 이곳에 파일을 놓아주세요

CSV · Excel · PDF · 이미지 / 최대 10MB

민감한 정보는 제거한 샘플 파일이나 화면 캡처만 보내주셔도 됩니다.

Data handling

We use the information and optional sample files you submit to review your request and respond to you. Please remove any personal, confidential, or sensitive information before uploading files.

Questions about how your submission is handled? Contact jiyoung@formeus.kr.

이메일 외에는 모두 선택입니다.